Dokumentation der Statistiken

Die Daten unter dem Menüpunkt Statistik basieren auf prozessierten Daten aus OpenStreetMap. Diese Seite beschreibt wie die Prozessierung funktioniert.

Grundsätzlich

• Die Statistik zählt Daten pro Fahrstreifen.
• Sie basiert auf der Transformation und Klassifizierung in TILDA Radverkehr.
• Die Ergebnisse der Radinfrastruktur sind keine Teilmenge der Straßen. Selbstständig geführte Radwege über Land werden bspw. in den Radinfrastruktur-Daten aufgenommen, nicht aber in denen der Straßen.

Schritt 1: Rad- und Straßeninfrastruktur prozessierten

TILDA Radverkehr aktualisiert täglich seine Daten.

1.1. Geometrien filtern

Nur relevante Wege werden in den Daten aufgenommen. Beispielsweise werden Wege mit accesss=private gefiltert.

1.2. Transformieren

Ein zentraler Teil der Prozessierung in TILDA ist, dass Radwege in separate Geometrien aufgeteilt werden. Wenn beispielweise an einer Straße eine Angabe zu Schutzstreifen links und recht gefunden wird, transformieren wir dies in zwei Geometrien mit den jeweils für die Seite relevanten Angaben.

Das vereinfacht die folgende Klassifizierung und erlaubt für die Statistik

1.3. Klassifizierung

• Straßen: Das Attribut road entspricht weitgehen dem OSM highway tag mit kleinen Anpassungen um bspw. unterschiedliche highway=service leichter zu unterscheiden.
• Radwege: Das Attribut category beschreibt die erkannte Führungsform. Über die möglichen Werten für category…

Schritt 2: Summierung der Daten

Nachdem die Prozessierung durchgelaufen ist, summieren wir die Daten pro Kategorie. Das passiert ebenfalls in TILDA.

• Straßen: Attribut raod; Die Statistik zählt Daten pro Fahrtrichtung. Wege mit road_oneway=yes|yes_dual_carriageway werden einfach gezählt, der Rest doppelt.
• Radwege: Attribut category; Die Statistik zählt Daten pro Fahrtrichtung. Wege mit oneway=yes|implicit_yes werden einfach gezählt, der Rest doppelt.

Damit diese Prozessierung in Grenzbereichen, wo Wege auf einer Grenze verlaufen, möglichst präzise ist, werden dafür die Wege zuerst in Punkte umgewandelt die eine Längenangabe von ca. 10 Metern haben. Diese Punkt werden dann pro Gebiet summiert.

Als Gebiete werden die OSM Grenzen level=4 (Bundesländer inkl. Stadtstaaten) und level=6 (Landkreise) verwendet.

Für die API werden die Geometrien stark generalisiert; sie dienen nur der Orientierung. Die Längenangaben sind in km.

Schritt 3: Generalisierung der Kategorien

Für die Visualisierung der Statistik werden die Kategorien, die TILDA Radverkehr liefert, zusammengefasst. Für Radwege verwenden wir die gleiche Gruppierung die wir auch unter TILDA Radverkehr in der Darstellung “Führungsform details” verwenden.

Schritt 4: Visualisierung

Auf der Statistik-Seite gibt es verschiedene Visualisierungen der Daten.