Neuigkeiten Radwege ergänzen mit Mapillary-Verkehrszeichen (MapRoulette-Challenge)
• Simon @bicyclett
Fehlende Radwege anhand von Verkehrszeichen ergänzen – neue MapRoulette-Challenge online
Für alle, die Radinfrastruktur in OpenStreetMap verbessern möchten, gibt es eine neue datenbasierte Herausforderung:
👉 MapRoulette Challenge öffnen
Diese Challenge basiert auf automatisch erkannten radverkehrsbezogenen Verkehrszeichen aus Mapillary-Bildern in Deutschland. Ziel ist es, fehlende Radwege zu identifizieren und direkt in OSM zu ergänzen.
Was steckt dahinter?
Ein Skript analysiert deutschlandweit Mapillary-Verkehrszeichenerkennungen (z. B. DE:237, DE:240, DE:241) und filtert nur jene heraus, die folgende Bedingungen erfüllen:
- 🛑 Verkehrszeichen wurde erkannt (Mapillary-API)
- 📆 Mindestens 12 Monate regelmäßig sichtbar
- 🆕 Neueste Aufnahme stammt aus dem Jahr 2025
- 🧭 Kein OSM-Radweg innerhalb von 50 Metern um das Schild
➡️ Diese Fälle sind besonders spannend, weil sie mit hoher Wahrscheinlichkeit auf nicht gemappte Radinfrastruktur hinweisen.
So kannst du mitmachen
Jede Aufgabe in der MapRoulette-Challenge zeigt dir:
- 📷 Ein Mapillary-Bild an der Position
- 🗺️ Einen Link zum Ort in radinfra.de / TILDA
- 🔗 Links zu hilfreichen Tools:
Deine Aufgabe:
- Prüfe die Stelle in Mapillary und radinfra.de / TILDA.
- Ergänze ggf. fehlende OSM-Tags (z.B.
highway=cycleway,cycleway=*,bicycle=designated, …). - Ist alles bereits korrekt gemappt, markiere die Aufgabe als erledigt.
Daten & Code
Der komplette Workflow – vom Datenabruf bis zur Aufgabenerstellung – ist offen dokumentiert:
🔗 GitHub-Repository: mapillary_trafficsigns
Dort findest du:
- Python-Code zum Abrufen & Filtern der Daten
- GeoJSON-Erstellung für MapRoulette
- Hinweise zur Lizenzsituation der Mapillary-API
- Den konkreten Use-Case: fehlende Radwege aufspüren
Fazit
Diese Challenge ist ein spannender Anwendungsfall für automatisierte Erkennung + Crowd-Mapping:
Machine Learning liefert den Hinweis – Menschen entscheiden, was wirklich fehlt.
Mach mit und hilf dabei, das deutsche Radwegenetz in OSM vollständiger zu machen! 🚴♀️🗺️